[SOLVED] 代写 需求

需求

1 图片为不同深度（float）的质点粒子，要求predict出不同质点粒子的continues value (pos_z)和bounding box参数
2 在训练过程中 loss值越小越好 主要是要收敛 最主要的是 regression MAE的error 能在0.5左右（如果大点也没关系，模型如果能训练，调参数我也可以自己慢慢调）。（training data range 为0-80）
3 数据集我会提供，并且前期的数据处理我会做好。会以csv的形式发给你，数据格式如下：fillename, width, height, class (category), posx, posy, pos_z (regression), xmin, ymin, xmax, ymax.
4 在tensorflow object detection api中实现，不用改动classification的loss， 直接加一个regression loss 就行。
5 时间有点紧迫，希望您能告知出code时间，方便我跟老师交流汇报。