[SOLVED] 代写 人工智能算法赛

人工智能算法赛
一、赛题：
验证码图片内容识别

二、组织架构：
主办单位：全国高等学校计算机教育研究会
承办单位：我爱竞赛网、各高校计算机相关院系
协办单位：安徽省高等学校计算机教育研究会、DataCastle数据城堡、《软件导刊》杂志社、青蓝学院

三、奖项：
人工智能算法赛不分区域赛，直接进入决赛阶段。根据最终提交成绩排名，决选出一等奖、二等奖、三等奖和优秀奖各若干项，如下：
一等奖：不超过队伍数的2%，荣誉证书；
二等奖：不超过队伍数的3%，荣誉证书；
三等奖：不超过队伍数的5%，荣誉证书；
优秀奖：不超过队伍数的15%，荣誉证书。

四、时间安排：
报名时间：2019年09月09日–2019年10月31日
比赛时间：2019年11月01日–2019年11月27日
评审时间：2019年11月28日–2019年12月15日
获奖公示：2019年12月16日–2019年12月22日
说明：比赛获奖公示，并接受异议、申诉和违规举报。

五、参赛组队规则：
1、参赛对象：
大赛的参赛对象是高校所有专业的在校生（含高职、大专、本科及研究生）、在职人员、自由职业者等。
2、参赛费用：
参赛者需缴纳报名、考试及评审费用共150元/队。费用用于大赛系统开发、专家评审、获奖证书采购、寄送等。
3、参赛组队：
参赛学生自行在大赛官网进行报名缴费并完成队伍组建。每支参赛队伍限1-3名队员（包括1名组长），指导老师可不加入队伍。每名学生限参加1支参赛队。各高校参赛队数不限，允许跨校组队。
4、0基础专题培训：
专题培训课程（请队长报名后在个人中心查看课程领取教程并分享给队友）

六、任务：
验证码图片内容识别赛主要目的是强制人机交互来抵御机器自动化攻击的。大部分的验证码设计者并不得要领，不了解图像处理、机器视觉、模式识别、人工智能的基本概念。生成验证码是否能被批量识别可以用来判断验证码设计的优劣程度。 验证码识别与设计是目前人工智能领域的挑战，同时二者也相互促进、共同进步。目前已经有相对成熟的算法解决这类问题，但是仍然存在天花板有待突破。

七、数据描述：
本次比赛中提供5000张jpg图片以及其对应标签，图片包含四位数字（或字母）。选手也可以自行寻找其他验证码数据，完成模型训练。下面是一张图片内容：

其标签为：“00u0”

八、评价指标：
评分指标为验证码内容识别命中率，即：
分数 = 正确记录数/总记录数
成功识别对应ID验证码的记录为正确记录，需要区分字母大小写识别，总记录数为测试集验证码图片数量（5000）。
数据链接
验证码数据链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/1BgZ9dHzKEbTmsO8GpepbIw
提取码：gzxq

九、提交说明：
1、 选手提交结果为一个csv文件submission.csv，编码为UTF-8，第一行为表头；
2、 每行记录包含2列，第一列为ID，第二列为label（验证码内容）；
3、 提交文件参考（具体请参考示例文件）： 
ID,label
1.jpg,ssss
2.jpg,ssss
3.jpg,ssss

十、防作弊规则：
一、 此次比赛中，以下行为将被视为作弊行为：
1. 通过肉眼观察，直接写出结果；
2. 直接采用非团队开发的软件；
3. 私下交换模型；
4. 从团队成员以外人员、组织等直接获取预测结果、答案；
5. 其它影响比赛公平性的行为。
本次比赛禁止以上作弊行为，一经发现主办方有权取消参赛者的成绩和参赛资格。
二、反作弊措施
1.主办方有权要求选手在比赛过程中提交生成模型文件审核（以docker形式提交，具体详见docker使用手册），如发现运行生成的文件结果文件得分若与线下分数不符，则该成绩作废；
2.比赛结束时，前50%选手需提交最高成绩的模型文件审核（以docker形式提交），如生成结果文件与排行榜成绩不符，则该成绩作废。
注：非docker文件，将视为无效提交。
点击下载docker封装相关文件