(人工智能)
一、简述人工智能有哪些主要的研究领域,重点介绍一下机器学习。
二、简述专家系统与传统程序有何不同?
三、简述遗传算法的算法过程。
四、简述机器学习系统的基本结构和功能
五、把1~3题的用命题公式表示,第4、5题用一阶谓词公式表示
1. 花瓶要么是你打碎的,要么是你弟弟打碎的。
2. 人类一思考,上帝就发笑。
3. 只有万众一心,才能获得最后胜利。
4. 有些整数是负数。(Z(x):x是整数;N(x):x是负数)
5. 会叫的狗都不咬人。(Bark(x):x会叫;Dog(x):x是狗;Bite(x):x)
六、给定一个具有如下参数的两输入神经元:阈值θ=2,权值矩阵W=[32], 输入P=[-56]T , 依据下列传输函数,计算神经元输出。
七、设有论域U={ x1, x2, x3, x4, x5},A、B是U上的个模糊集,且有
A=0.15/ x1+0.7 / x 2+0.9 / x 3+0.7 / x 4+0.15/ x 5
B=0.5/ x 1+0.65/ x 2+0.8/ x 3+0.98/ x 4+0.77/ x 5
求: A∪¬B
八、下图是一个博弈树,结点标识的数字表示该状态估价函数值(这里的“价”指的是价值),现采用极大极小搜索,请指出其最优走步。
SHAPE* MERGEFORMAT
九、如下图所示的搜索树,括号中的数值为A搜索算法的估价函数值(这里的“价”指的是代价) ,目的结点为结点G。试给出深度优先搜索的搜索序列和A搜索算法的搜索序列,并给出A搜索算法搜索过程中open表和close表的状态变化。
SHAPE* MERGEFORMAT
十、设有三个独立的结论H1、H2、H3及两个独立的证据E1、E2,它们的先验概论和条件概率分别为:
P(H1)=0.3 , P (H2)=0.2, P(H3)=0.5
P(E1 |H1)=0.5, P(E1 |H2)=0.3 , P(E1 |H3)=0.5
P(E2 |H1)=0.7, P(E2 |H2)=0.9 , P(E2 |H3)=0.1
利用概率方法分别求出:
(1)当只有证据E1出现时,P(H1 | E1)、P(H2 | E1)、P(H3 | E1)的值。并说明E1的出现对证据H1,H2和H3的影响。
(2)当E1和E2同时出现时,P(H1 | E1 E2)、P(H2 | E1 E2)、P(H3 | E1 E2)的值。并说明E1和E2同时出现对证据H1,H2和H3的影响。
PAGE
EMBED* MERGEFORMAT
7
5
8
6
3
1
3
6
8
9
3
MAX
S(5)
A(3)
B(6)
C(5)
D(7)
E(5)
F(4)
G(5)
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