概观
概率与统计推断
持续性评估
到期日:2019 年 11 月 1 日星期五@ 23.59
对于连续评估，您需要进行并进行统计分析报告以调查给定数据集的问题。该数据集可从 UCI 机器学习存储库(https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/student+performance)，您将在其中 找到说明。在以下论文中也使用了它，该论文还提供了数据集描述符:
P. 科尔特斯和 A.席尔瓦。使用数据挖掘来预测中学生的表现。在 A.Brito 和 J.Teixeira 编着的《第五 届未来商务技术会议论文集》(FUBUTEC 2008)，第 5-12 页，葡萄牙波尔图，四 月 ，
2008, 欧罗西斯 伊斯本 978-9077381-39-7. (https://repositorium.sdum.uminho.pt/bitstream/1822/8024/1/student.pdf)
请确保在您提交的报告中包括此引用。
就此模块的 CA 而言，您应考虑这仅是培训数据。数据集不包含足够多年的数据来完全拟合模 型，但确实包含足够的数据来构建和评估初始模型的拟合度。
对于分配的这一部分，您需要确定一些概念，这些概念的变量包含在数据中(或者可以从数据 集中的变量中获取度量)，检查相关的变量并报告您的发现，包括相关的描述性统计数据和视 觉效果，并展示相关性和差异性的初步探索性分析结果。从 100%中标记出来，这部分分配的 价值相当于模块 CA 的 50%。
笔记
概率与统计推断
持续性评估
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1. 在都柏林理工大学，不公平的做法是非常严重的罪行，您必须在报告中包括参考书目， 以确认所使用的任何材料。任何问题都将得到调查，认为严重的问题将通过都柏林 TU 抄袭政策处理(详细信息可在“一般评估条例”中找到)。
2. 您必须按照道德规范对待提供的数据集，并按照道德规范进行统计分析。因此，您应 该采用美国统计协会提供的道德统计实践指南 https://www.amstat.org/ASA/Your- Career/Ethical- 统计实践准则.aspx
3. 您需要采用 APA 准则来报告统计信息和引用文献 https://apastyle.apa.org/ 并报告遵循 APA 约定的测试(此样式指南应为您提供所需的信息 http://spss.allenandunwin.com.s3- 网站 Apple SouthAST-2)
4. 作业必须通过“作业”部分通过 Brightspace 提交。电子邮件提交将被忽略。
5. 由于可接受的个人情况而导致的延期必须在截止日期之前通过电子邮件提出。
6. 对于较晚提交的文件(即未经同意的延期)，每天提交迟交的文件将被收取 5%的
罚款。
7. 除非已同意延期，否则 2019 年 11 月 8 日星期五@ 23:59 之后将不接受任何提
交。
注意:任何在此日期之后提交但未达成协议的内容将被忽略。
8. 不符合要求或提交不正确的作业将受到最高 10%的罚款。
9. 给出反馈后，不允许重新提交作业。
描述
概率与统计推断
持续性评估
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您应该:
陈述您感兴趣的概念;
提供所用数据的摘要，认真讨论影响统计分析的相关问题;
陈述五(5)个可以用来检验相关性和差异的假设，包括:
o 至少一个涉及相关性;
o 至少一个涉及具有2个值的分类变量的差异; o 至少一个涉及具有超过2个值的类别变量;
进行适当的统计检验，以使用 R 检验您的假设;
提出采用 APA 准则的统计测试结果;
解释陈述假设的发现;
您应引用适当的资源(可访问)以支持您的决策和对结果的解释，并使用 APA 指南进
行报告。
您将需要证明:
产生并正确陈述假设的能力;
从统计分析的角度正确分析，呈现和严格评估所使用的数据集的能力;
使用统计软件正确执行，呈现和解释适当的统计检验以进行相关性和差异的能力; 清晰，准确地解释从统计分析中获得的发现的能力;
报告统计测试结果的能力;
能够解释统计测试的结果并在统计查询的情况下报告此解释的能力。
可交付成果
概率与统计推断
持续性评估
到期日:2019 年 11 月 1 日星期五@ 23.59
您需要在提交的内容中解决两个方面的问题:
o 遵循APA准则构建的报告，涉及以下内容:
▪ 清楚说明您要检验的假设。 至少需要五个假设:
o 至少一个涉及相关性;
o 至少有两个涉及差异，其中之一必须涉及具有两个以上
值的分类变量;
▪ 分析并描述您感兴趣的变量:
您必须根据变量的统计度量类型来描述变量，并使用适当的描 述性统计数据和图表对其进行描述。
您必须解决所有可能影响统计检验选择的问题。
▪ 根据您的发现来证明您选择统计测试的合理性。
▪ 报告使用 APA 样式的完整句子在段落中进行的测试结果，以报告统计结
果。
根据对数据集的评估来证明您选择测试的合理性。
评论效果以及统计意义。
▪ 解释与您的假设适当相关的发现。正确报告他们
o 报告的格式由您自行决定。
o 有关使用APA准则创建统计查询报告的有用指南，请访问以下网址:
http://www.discoveringstatistics.com/docs/writinglabreports.pdf.
o 需要R命令以及由此生成的输出以支持报告中包括的统计信息和信息。应该
可以执行 R 命令来验证所包含的统计信息。
服从
概率与统计推断
持续性评估
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所有必需的文档都应使用 Brightspace 中的 CA Part I 分配提交。
您必须在提交的所有文件的开头包含以下信息:
o 学生编号:<<您的学生编号>> o 学生姓名:<<您的名字>>
o 程序代码:<<程序代码>>
o 使用的R版本。
o 代码成功执行所需的R包。
所有文件都必须在文件名的开头包含您的学生编号，例如 D123456.rmd，
D123455.nb.html。 您可以选择提交:
选项 A:R 笔记本，其中包含命令，并使用由此创建的 nb.html 创建 html。
选项 B:一个 pdf 文件，包括所有必需的报告以及一个经过注释的 R 脚本，以指示与报 告命令相关的部分，以及一个输出文件(html，pdf，word)，其中包括来自这些统计
测试的输出的注释良好，以便可以找到生成命令的命令。
基本评分方案
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持续性评估
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正确的假设陈述。
15
检查，展示，评估和展示感兴趣的变量。
20
纠正识别行为并报告相关性和差异测试。
50
对假设和问题的发现进行有效解释。
15
100
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